Made in Germany · DSGVO-konform · 10+ Jahre Erfahrung

Individuelle Softwarelösungen & KI-Agentur aus einer Hand

Wir entwickeln performante, webbasierte Full-Stack-Anwendungen und integrieren KI-Agents, Chatbots und Automatisierung, die Ihre Geschäftsprozesse skalieren.

10+
Jahre Erfahrung
100%
Individuell
DE
Made in Germany
24/7
Support
PHP · 8.x Node.js · TypeScript MySQL / PostgreSQL REST · GraphQL Claude · GPT RAG · Vector DB Docker · Cloud DSGVO
Leistungen

Software, die Ihren Prozessen folgt – nicht umgekehrt

Von der Analyse über die Konzeption bis zum produktiven Betrieb: Wir entwickeln individuelle Web-Anwendungen, die exakt zu Ihrem Geschäftsmodell passen.

Individuelle Webentwicklung

Maßgeschneiderte SaaS-Anwendungen, ERP- und CRM-Module für Ihr Unternehmen.

  • Full-Stack PHP / JavaScript
  • Responsive Design
  • REST-API Schnittstellen

API-Entwicklung & Integration

REST, GraphQL und Webhook-APIs für nahtlose Integration in Ihre bestehende Systemlandschaft.

  • REST · GraphQL · WebSocket
  • OAuth 2.0 & JWT
  • Drittsystem-Anbindung

Modernisierung & Migration

Legacy-Systeme behutsam in moderne, sichere Architekturen überführen.

  • Datenbank-Migrationen
  • API-Modernisierung
  • Cloud-Deployment

Dashboards & Reports

Datengetriebene Entscheidungen durch interaktive Auswertungen.

  • Echtzeit-Dashboards
  • BI-Integration
  • Export PDF / Excel

Security & DSGVO

Security-First-Ansatz: SQL-Injection, XSS, CSRF, Rechteprüfung & Audits.

  • OWASP Top 10 Schutz
  • Prepared Statements
  • DSGVO-konformes Hosting

Wartung & Support

Langfristige Partnerschaft mit SLA, Monitoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung.

  • 24/7 Monitoring
  • Definierte SLAs
  • Release-Management
Wann lohnt sich Individualsoftware?

Wenn Standard-Tools an ihre Grenze stoßen

Wir empfehlen Individualsoftware nicht aus Prinzip. Sie macht dann Sinn, wenn ein passendes SaaS- oder Standard-Produkt die kritischen 20 % eures Prozesses nicht abdeckt – oder wenn ihr aus mehreren Quellen einen integrierten Workflow braucht.

Wir sagen euch ehrlich, wenn ein Plugin oder ein bestehendes Tool die bessere und günstigere Wahl ist. Erst danach setzen wir den Bleistift auf eine eigene Architektur.

Klassische Aus­löser

  • Eure Prozesse passen nicht in die Schubladen einer Standard-Lösung
  • Mehrere Systeme (ERP, CRM, Eigenbau) sollen synchron laufen
  • Branchen-Compliance verlangt Spezial-Funktionen (DSGVO, BAFin, MaRisk)
  • Ein eigener Algorithmus ist Wettbewerbsvorteil – nichts für die Wolke
  • Aktuelle Tools stoßen bei Datenvolumen oder Benutzerzahlen an Grenzen
  • Der Workflow ist durch zu viele manuelle Kompromisse geprägt
Aus unserer Werkstatt

Typische Projekte, die wir umgesetzt haben

Drei anonymisierte Beispiele mit echten Größenordnungen aus den letzten Jahren.

B2B-Portal · Großhandel

Bestellportal mit ERP-Anbindung

Ausgangslage: Lebensmittelgroßhandel nahm 80 % der Bestellungen per Telefon und Fax entgegen. Erfassung im SAP dauerte pro Auftrag 5–7 Minuten.

Lösung: Kundenportal mit individuellen Preisen pro Händler, Wiederholungs-Bestellungen mit einem Klick, automatische PDF-Rechnung, SAP-Sync über Nacht.

-40 %Telefon­bestellungen
200+aktive Händler
6 Mon.Entwicklung
Disposition · Spedition

Tourenplanung mit Fahrer-App

Ausgangslage: Spedition mit 30 LKW disponierte komplett in Excel. Routen waren unscharf, Leerkilometer hoch, Fahrer riefen ständig nach.

Lösung: Web-Dispo mit Karten-Drag&Drop, Routenoptimierung im Hintergrund, Fahrer-App mit Offline-Modus und Live-Status. Schnittstelle zum Buchhaltungssystem.

-18 %Leer­kilometer
-25 %Disponenten­zeit
14 Mon.bis ROI
Dashboard · Maschinenbau

Multi-Source-KPI-Dashboard

Ausgangslage: Geschäftsführer eines Maschinenbauers bekam monatlich einen Excel-Report über 5 Tage zusammengestellt – Daten waren bei Vorlage schon veraltet.

Lösung: Live-Dashboard mit Kennzahlen aus ERP, CRM, Produktions-MES und Buchhaltung in einer Ansicht. Mobile-App für unterwegs, Drill-Down bis zur Einzelposition.

Livestatt 5 Tage
4Daten­quellen
3 Mon.Entwicklung
Neu · KI-Agentur

KI-Agents, Chatbots & Automation – produktionsreif implementiert

Wir verbinden Ihre bestehende Software mit modernen LLM-Workflows: vom internen Wissens-Chatbot bis zur vollautonomen Prozess-Automatisierung.

RAG & Wissensmanagement

Ihre Dokumente, Wikis und Datenbanken als durchsuchbarer KI-Assistent - mit Quellenangaben.

  • Vector DB (pgvector, Qdrant)
  • Dokumenten-Ingestion
  • Rechteprüfung pro Quelle

Prozess-Automatisierung

Rechnungen, E-Mails, Datenextraktion - KI übernimmt repetitive Workflows.

  • Belegerfassung & OCR
  • E-Mail-Klassifikation
  • n8n / Zapier / Custom

KI-Integration in Bestandssysteme

Wir integrieren LLMs nahtlos in Ihre bestehenden Web-Anwendungen, ERPs und CRMs - über sichere API-Bridges.

  • Sichere API-Gateways
  • Identity & Access Management
  • API-Keys serverseitig geschuetzt

Custom KI-Agents

Multi-Step-Agents, die eigenständig Tools nutzen, recherchieren und Aufgaben abschließen.

  • Tool-Use & Function Calling
  • Multi-Step Reasoning
  • Human-in-the-Loop

KI-Strategie & Consulting

Wo lohnt sich KI? Wir analysieren Ihre Prozesse und liefern einen umsetzbaren Fahrplan.

  • Use-Case Workshops
  • Wirtschaftlichkeitsanalyse
  • Compliance & EU AI Act
Was ist eine KI-Agentur?

Wir bauen KI-Lösungen für konkrete Geschäftsprobleme

Eine KI-Agentur ist kein Wiederverkäufer von ChatGPT-Lizenzen. Wir entwickeln maßgeschneiderte Anwendungen, in denen Sprachmodelle wie Claude oder GPT mit eurer Datenbasis, euren Systemen und euren Prozessen verheiratet werden.

Der Unterschied: Ein generischer Chatbot kennt nicht eure Produktdokumentation. Ein RAG-System schon. Ein KI-Agent kann nicht nur antworten – er kann auch handeln, Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben abschließen. Unser Job ist es, das passende Werkzeug für euren Use Case auszuwählen und produktionsreif zu bauen.

Unser Tech-Stack

  • LLMs: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Mistral, Llama – je nach Anforderung
  • RAG: pgvector, Qdrant, ChromaDB – eure Dokumente als durchsuchbare Wissensbasis
  • Agenten: Tool-Use, Function-Calling, mehrstufige Workflows mit Memory
  • Integration: Slack, MS Teams, WhatsApp, Web-Widgets, REST-APIs
  • Hosting: In der EU, DSGVO-konform, optional On-Premise
  • Governance: Audit-Logs, Human-in-the-Loop, EU-AI-Act-Compliance
So läuft ein KI-Projekt bei uns

Vom ersten Gespräch zum produktiven Betrieb in 5 Schritten

Wir liefern kein 80-Seiten-Strategie-PDF. Wir liefern lauffähige Software, die euer Problem löst.

Discovery

1–2 Tage Workshop: Wir identifizieren Use Cases, schätzen Wirkung und Aufwand, wählen den Erfolg-versprechendsten aus. Sie wissen am Ende, wo KI sich wirklich rechnet.

Daten-Audit

1 Woche: Was haben Sie? Wo liegt es? Wie sauber ist es? Wir prüfen, ob die Datenlage stark genug ist und welche Vorarbeit nötig wird.

Prototyp

2–3 Wochen: Eine frühe, lauffähige Version mit echten Beispieldaten. Sie sehen früh, ob die Idee trägt – bevor wir große Investitionen anschieben.

Produktiv-System

4–12 Wochen: Integration in Ihre Systeme, Benutzeroberfläche, Authentifizierung, Audit-Logs, Compliance, Performance. Bis es für den täglichen Einsatz reicht.

Betrieb

Laufend: Monitoring, Feedback-Auswertung, neue Inhalte einlesen, Modelle aktualisieren. KI ist kein Projekt mit Endtermin, sondern ein lebendes System.

Aus der Praxis

Drei KI-Projekte mit messbarer Wirkung

Anonymisierte Beispiele mit realistischen Größenordnungen aus echten Mandaten.

Mitarbeiter-Bot · Industrie

RAG-Wissensbot in MS Teams

Ausgangslage: Mittelständischer Maschinenbauer mit 150 Mitarbeitern. IT-Hotline bekam 200+ wiederkehrende Fragen pro Woche zu internen Tools, Urlaubsregeln, Spesen, IT-Onboarding.

Lösung: Chatbot in MS Teams, der SharePoint-Dokumente, das Intranet und das ITSM-System durchsucht und mit Quellenangabe antwortet. Eskalation an echte Person bei Unsicherheit.

-65 %Tickets nach 8 Wo.
24/7verfügbar
3 Mon.bis ROI

Stack: Claude API · pgvector · MS Bot Framework · SharePoint Graph API

Dokumenten-KI · Steuerberatung

Automatische Rechnungs-Erfassung

Ausgangslage: Steuerberatungskanzlei mit 50 Mitarbeitern. Mandantenrechnungen kamen als PDF, JPG oder Scan ein. Manuelle Übernahme in DATEV dauerte rund 80 Stunden pro Monat.

Lösung: KI extrahiert Rechnungsdaten (Beleg, Datum, Beträge, USt-Splitting, Kontierungsvorschlag). Sachbearbeiter bestätigt nur noch oder korrigiert – jede Korrektur trainiert das System weiter.

80h → 12hpro Monat
99,2 %Trefferquote
4 Mon.bis ROI

Stack: GPT-4 Vision · n8n-Pipelines · DATEV-API · Human-in-the-Loop UI

Vertriebs-Agent · B2B-Software

Lead-Scoring mit Web-Recherche

Ausgangslage: B2B-Softwarehäuser mit 40 Mitarbeitern. Vertrieb verschwendete viel Zeit mit ungeeigneten Leads, weil Qualifizierung manuell aus öffentlichen Quellen erfolgen musste.

Lösung: KI-Agent recherchiert eingehende Leads automatisch (Unternehmenswebseite, LinkedIn, Branche, Größe, Tech-Stack) und ordnet sie nach Fit ein. Der Vertrieb startet morgens mit einer sortierten Top-Liste.

Conversion Rate
-40 %Outreach-Zeit
2 Mon.Entwicklung

Stack: Claude mit Tool-Use · HubSpot-API · Perplexity-API · Schedule-Worker

So arbeiten wir

Von der Idee bis zum produktiven Betrieb

Transparent, agil und auf Augenhöhe - nach Scrum, mit klaren Meilensteinen und Prototypen.

Analyse

Wir verstehen Ihre Anforderungen, Prozesse und Stakeholder im Detail.

Konzeption

Architektur, Wireframes und Datenmodell als belastbare Grundlage.

Umsetzung

Iterative Sprints mit lauffähigen Prototypen zum frühzeitigen Feedback.

Betrieb

Stabiles Hosting, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Tech-Stack

Bewährte & moderne Technologien

Wir wählen die Werkzeuge so aus, dass Ihre Anwendung langlebig, sicher und wartbar bleibt.

PHP 8.x
Node.js
TypeScript
Python
MySQL
PostgreSQL
Redis
REST API
GraphQL
WebSocket
Claude API
OpenAI / GPT
pgvector
Qdrant
Docker
Linux / nginx
Git / CI/CD
AWS / Hetzner
Über uns

Ein Team aus erfahrenen Spezialisten

Senior Full-Stack-Developer, Vertriebsexperten und KI-Spezialisten. Made in Germany, mit Standorten in DE, AT und CH.

RA
Rukiye Aslan
Geschäftsführung
BU
Bülent Ucar
Prokurist · Senior Full Stack
YU
Yusuf Ucar
Vertrieb · Junior Full Stack
RC
Rabia Can
Vertrieb
JL
Jens Lassau
Vertrieb CH/AT
EB
Erol Bulut
Senior Full Stack
KY
Kemal Yilmaz
Senior Full Stack
GE
Günther Eisele
Senior Full Stack
News & Insights

Aktuelles aus Entwicklung & KI

Kuratierte Artikel aus heise online, t3n und Golem - Branchen-News, die für unsere Kunden relevant sind.

Externe Links zu unabhängigen Branchen-Medien. Inhalte und Rechte liegen bei den jeweiligen Verlagen.

Häufig gestellte Fragen

Was Sie vorher wissen wollen

Die Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden – mit ehrlichen Antworten.

Was kostet eine individuelle Web-Anwendung?
Die Kosten richten sich nach Funktionsumfang, Datenmodell und Integrationsaufwand. Typische Projekte starten bei rund 15.000 Euro für einen klaren Use Case und reichen bis 150.000 Euro für komplexe Plattformen. Nach einem kostenlosen Erstgespräch bekommen Sie ein verbindliches Angebot mit klaren Meilensteinen.
Wie lange dauert ein typisches Projekt?
Einen ersten lauffähigen Prototyp liefern wir typischerweise in 2 bis 4 Wochen. Produktive Web-Anwendungen brauchen je nach Komplexität 3 bis 9 Monate. Bei KI-Projekten steht oft schon nach 6 bis 8 Wochen eine produktive Lösung im Pilotbetrieb.
Welche KI-Modelle setzen Sie ein?
Wir arbeiten mit Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Mistral, Llama und je nach Anforderung auch mit kleineren spezialisierten Modellen. Die Auswahl richtet sich nach Use Case, Datenschutz und Wirtschaftlichkeit – nicht nach Mode.
Sind eure Lösungen DSGVO-konform?
Ja. Wir hosten in der EU, schließen Auftragsverarbeitungs-Verträge mit allen Subdienstleistern und unterstützen Sie bei AVV, TOM und EU-AI-Act-Compliance. Auf Wunsch betreiben wir KI-Modelle auch komplett On-Premise in Ihrem Rechenzentrum.
Übernehmen Sie auch Wartung und Support nach dem Go-Live?
Ja, mit definierten SLAs, 24/7-Monitoring und planbaren Wartungsfenstern. Wir sind langfristiger Partner, nicht nur Projektdienstleister. Viele unserer Kunden begleiten wir seit Jahren.
Können wir mit einem kleinen Pilot starten?
Sehr gerne sogar – das ist meist der klugste Weg. Wir starten oft mit einem Use Case in einer Abteilung, beweisen den Wert in 6 bis 8 Wochen, und skalieren dann schrittweise auf die ganze Organisation. Kein Risiko durch Big-Bang-Einführung.

Noch eine Frage offen? Schreiben Sie uns direkt – wir antworten innerhalb von 24 Stunden.

Stimmen unserer Kunden

Was Kunden über die Zusammenarbeit sagen

Echte Rückmeldungen aus laufenden und abgeschlossenen Projekten.

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„Platzhalter – tragen Sie hier ein echtes Kundenzitat ein. Was hat dem Kunden besonders gefallen? Welches Problem wurde gelöst?“
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Name des Kunden
Position · Firma
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„Platzhalter für zweites Kundenzitat. Idealerweise mit Bezug auf Ergebnis, Tempo, Kommunikation oder Fachkompetenz.“
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Name des Kunden
Position · Firma
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„Platzhalter für drittes Kundenzitat. Persönlich, konkret und nicht zu lang – idealerweise 2 bis 4 Sätze.“
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Name des Kunden
Position · Firma
Kontakt

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